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如何成為一個大數據開發工程師
發布時間:2018-03-03 | 閱讀次數:587 | 返回列表>>|
數學及統計學相關的背景

BAT三家互聯網大公司來說,對于大數據工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。沈志勇(來自百度)認為,缺乏理論背景的數據工作者,更容易進入一個技能上的危險區域(DangerZone)—一堆數字,按照不同的數據模型和算法總能捯飭出一些結果來,但如果你不知道那代表什么,就并不是真正有意義的結果,并且那樣的結果還容易誤導你。“只有具備一定的理論知識,才能理解模型、復用模型甚至創新模型,來解決實際問題。”沈志勇說。

計算機編碼能力
實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。“因為許多數據的價值來自于挖掘的過程,你必須親自動手才能發現金子的價值。”鄭立峰(來自騰訊)說。
舉例來說,現在人們在社交網絡上所產生的許多記錄都是非結構化的數據,如何從這些毫無頭緒的文字、語音、圖像甚至視頻中攫取有意義的信息就需要大數據工程師親自挖掘。即使在某些團隊中,大數據工程師的職責以商業分析為主,但也要熟悉計算機處理大數據的方式。

對特定應用領域或行業的知識
在顏莉萍(來自萬寶瑞華管理)看來,大數據工程師這個角色很重要的一點是,不能脫離市場,因為大數據只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以,在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知,對于之后成為大數據工程師有很大幫助,因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
“他不能只是懂得數據,還要有商業頭腦,不論對零售、醫藥、游戲還是旅游等行業,能就其中某些領域有一定的理解,最好還是與公司的業務方向一致的,”就此薛貴榮(來自阿里)還打了個比方,“過去我們說一些奢侈品店員勢利,看人一眼就知道買得起買不起,但這群人恰恰是有敏銳度的,我們認為他們是這個行業的專家。又比如對醫療行業了解的人,他在考慮醫療保險業務時,不僅會和人們醫院看病的記錄相關,也會考慮飲食數據,這些都是基于對該領域的了解。”

所以,你想成為一名數據開發工程師除了過硬的計算機編碼能力,還是需要具備一些其它方面的知識的。當然,現在崗位越來越細分,假如你的計算機能力在某一方面是佼佼者,也能夠在大數據領域找到不錯的工作。
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